数据挖掘包|数据挖掘包括哪些步骤|数据挖掘包括( )等处理过程|数据挖掘常用包
数据挖掘包是数据分析过程中常用的工具集合，它包括哪些步骤呢？首先是数据准备，包括数据清洗、数据整合等核心处理过程。接着是特征选择和模型构建，通过算法分析来提取有价值的信息。最后是模型评估和结果可视化，确保数据挖掘结果的可信赖性。数据挖掘常用包包括 R、Python 的 scikit-learn 库、RapidMiner 等，它们为
版本:版本1.2.0
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